Por Pésaj Benson • 20 de octubre de 2026

Jerusalén, 20 de octubre de 2026 (TPS-IL) — Décadas de investigación han revelado mucho sobre la enfermedad de Alzheimer, pero los científicos aún no comprenden plenamente por qué afecta a los pacientes de formas tan distintas. Un nuevo estudio propone un marco computacional que podría ayudar a los investigadores a conectar hallazgos de diferentes campos y construir una imagen más exhaustiva de la enfermedad.

Investigadores de Israel y Estados Unidos sostienen que los estudios genéticos, biológicos y cognitivos a menudo han examinado el Alzheimer desde perspectivas separadas. Al vincular modelos informáticos especializados, esperan identificar relaciones que puedan ayudar a explicar las diferencias entre los pacientes y, con el tiempo, fundamentar ensayos clínicos y tratamientos más dirigidos.

El estudio fue dirigido por el profesor Shahar Arzy de la Universidad Hebrea de Jerusalén, con contribuciones del científico informático Barak Raveh y el profesor Gad Marshall de la Escuela de Medicina de Harvard. Los investigadores sostienen que ningún modelo único puede capturar adecuadamente la complejidad de la enfermedad de Alzheimer.

La enfermedad de Alzheimer, la principal causa de demencia en todo el mundo, afecta a millones de personas. Se asocia con la acumulación anormal de proteínas amiloide y tau en el cerebro. La inflamación, el daño vascular, los trastornos metabólicos y otros procesos biológicos también pueden contribuir a su desarrollo y progresión. Los pacientes pueden experimentar combinaciones variables de pérdida de memoria, dificultades con el lenguaje, desorientación y cambios de comportamiento, así como problemas con el procesamiento visual o la toma de decisiones.

“Esto significa que dos personas que reciben el mismo diagnóstico de enfermedad de Alzheimer en realidad pueden estar experimentando combinaciones muy diferentes de cambios biológicos y cognitivos”, afirmó Arzy.

“En lugar de buscar una única explicación que se ajuste a cada paciente, necesitamos entender el perfil individual de la enfermedad”, añadió.

Para abordar esta complejidad, los investigadores proponen un método conocido como metamodelización. En lugar de intentar construir un modelo enorme que incorpore cada dato disponible, el enfoque conectaría modelos informáticos especializados que examinan escaneos cerebrales, información genética, cambios moleculares, síntomas cognitivos y otros factores. Los vínculos matemáticos entre los modelos podrían ayudar a los investigadores a indagar cómo se relacionan estos diferentes elementos entre sí.

De desarrollarse y validarse, el marco podría ayudar a los investigadores a investigar por qué el Alzheimer progresa de manera diferente entre los pacientes, identificar patrones asociados con diferentes perfiles de la enfermedad y examinar cómo interactúan los procesos biológicos.

También podría permitir a los investigadores modelar escenarios de tratamiento hipotéticos y explorar si pacientes con características biológicas similares podrían responder de manera diferente a intervenciones particulares. Dichos hallazgos podrían ayudar a orientar futuras investigaciones y el diseño de ensayos clínicos, aunque la utilidad del marco dependería de un mayor desarrollo y pruebas adicionales.

El estudio se publicó en la revista revisada por pares Brain.